选择自己需要的机器视觉系统可以根据以下几个步骤进行： 确定目标和需求：首先，明确你希望机器视觉系统能够实现的功能和目标。例如，你可能希望系统能够进行物体识别、检测或者跟踪。 研究可用的技术和算法：了解机器视觉系统的不同技术和算法，包括图像处理、模式识别、深度学习等。
机器视觉检测系统选型涉及到多个因素，包括应用场景、需求、预算等。以下是常见的机器视觉自动检测技术： 目标检测：目标检测是一种常见的机器视觉自动检测技术，用于在图像或视频中识别和定位特定物体或目标。 行为识别：行为识别是针对视频数据的机器视觉自动检测技术，用于识别和分析人或物体的行为。
机器视觉系统可应用在各种场合，当选择一个系统时应考虑系统将来的升级。图象预处理 图象预处理算法能把图象的特征点放大，以使视觉工具能更好的检测它们。视觉引导的运动 如果你的应用需要一个视觉系统来引导机器人，那么必须知道视觉系统与运动系统是如何集成的。
不同的厂商有不同的系统，价格也不一样，如果国内的可以试一试施努卡的VisionMAX视觉软件系统，无需懂编程，图像化。
系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。光源选型基本要素：对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。
广州数控：国内领先的成套机床数控系统供应商，数控系统产销在行业中连年领先。 南京埃斯顿：在金属成形机床领域占有较高的比率，交流伺服系统领域技术积累丰富。 广东拓斯达：中国整厂自动化领域的代表性企业，被誉为“自动化整体解决方案运营商”标杆企业。
国内机器视觉行业的一线企业有：大恒图像大恒图像是大恒科技的全资子公司，国内最早从事工业级图像采集卡研发与生产的企业。视觉龙 视觉龙科技成立于2002年，一致致力于机器视觉产品的应用开发、嵌入式机器视觉系统的研发。
梅卡曼德、熵智科技、视比特机器人、辰视智能、灵西机器人、赛那德、视科普、华为技术有限公司、浙江大华技术有限公司、浙江宇视科技有限公司。
志强视觉科技发展有限公司（即51camera）2013年6月创立于北京，是一家创新型的机器视觉图像处理公司。公司拥有国内外数家知名机器视觉零配件品牌的代理权，建立了全面的机器视觉产品线。在此基础上，我们还可以为客户提供图像处理模块等集成服务，并能够提供定制化服务，尽力满足各行业的需求。
国内机器视觉行业竞争比较大的，微亚科技属于其中的佼佼者之一。
康耐视 康耐视，全球知名的机器视觉品牌。该公司以研发并销售先进的机器视觉系统和解决方案为主，广泛应用于自动化生产线上。康耐视的产品涵盖了视觉检测、定位、识别以及智能分析等应用领域，助力企业实现智能化转型。基恩视觉系统 基恩视觉系统，是一家全球领先的机器视觉解决方案提供商。
1、年，得益于物流仓储和新能源行业的快速发展，相关企业的扩产需求显著提升，视觉检测产品市场需求增长显著。据GGII数据显示，2021年中国机器视觉市场规模达到1316亿元（未包含自动化集成设备规模），同比增长479%。
2、国内机器视觉行业快速发展，中国正在成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，预计到2026年我国机器视觉市场规模将突破300亿元。
3、自2012年以来，中国政府持续颁布支持政策以推动制造业向智能化、自动化方向发展，为机器视觉行业营造了良好的政策环境，不断引导和支持机器视觉技术的健康发展。
1、ai四小龙是指商汤科技与旷视科技、依图科技、云从科技四家公司。商汤科技 商汤科技初创于香港中文大学多媒体实验室，成立于2014年，主要业务是计算机视觉技术以及深度学习算法，是计算机视觉和深度学习领域的算法提供商。
2、工业富联：完成对思灵机器人的独家战略投资，思灵机器人技术背景源自德国宇航中心和哈尔滨工业大学，团队拥有世界顶尖的力控技术和机器人控制技术，以及机器视觉、人工智能＆自主规划、机器人大脑及操作系统等核心技术，并在多地建立生产基地。
3、以Halcon，VisionPro为代表的传统机器视觉软件，通过调用各种算法因子，针对目标特征，定制化设置各种参数。其擅长解决以测量为主的定量问题，和判断有无的简单问题，但对复杂检测类的需求，漏检率/误检率较高。
4、而对于整个数控机床市场而言，目前公司所生产的数控机床类产品也已经占据市场份额的六成左右。