1、管理效率提高。通过对员工工作流程和设备故障等数据进行分析，优化人员组织结构，提高生产效率。预测性维护。通过分析设备的使用情况和故障数据，提前预测设备的维护需求，降低维护成本和停机时间。数据共享与合作。智能工厂中的数据可以实现互联互通，连接中小企业和客户，实现供应链的快速响应和协同。
2、速度快采集速度快，大量数据的快速汇集，提升了产线效率，人工采集记录每分钟只能实现几十个，而数据采集系统，每秒都能获得上千个数据，其效率提升了上千倍。实时性其一大特性就是实时性，将各信息实时集中到一起，方便工作人员了解各位置的实时情况，并能及时进行产线调节命令，避免滞后带来的不合格品。
3、设备信号采集，即配置XL60智能测装置，采集机器设备的运行信号，通过4GHz或433MHz方式上传，实现生产制造设备的信号采集。设备控制器的数据采集，即选配XL66智能转换器，读取机器设备控制装置及现场监控仪表采集的信号，通过4GHz或433MHz等方式接入传感网络。
在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域，智能制造智慧工厂可视化解决方案的第一种模式是从生产过程数字化逐步过渡到智能工厂。企业追求智能制造的主要动力源于对产品品质的严格控制，这促使他们从生产流程的数字化入手，以实现从产品末端控制到全流程控制的转变。
智能制造智慧工厂可视化解决方案需要几种模式 第一种模式是从生产过程数字化到智能工厂。在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域，企业发展智能制造的内在动力在于产品品质可控，侧重从生产数字化建设起步，基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变。
智慧工厂可视化解决方案通过三维场景直观展示厂房内物料区、产线设备及实时数据，实现整体联动。 Hightopo采用B/S架构，实现了设备可视化，无需高价采购图形工作站。
总装智慧云工厂：杜尔生产线与西门子技术，实时数据互联与智能制造。 - MES系统监控生产状态，从整体到工位，支持实时优化和透明管理。 运维数字化：焊点质量预测与智能设备预警，提升设备管理效率，利用VR培训系统进行远程操作。
Newamstar，作为液态产品智能工厂的解决方案提供商，他们凭借创新驱动、品质为先的理念，深耕饮料、乳品、酒类等多元市场，从设计、研发到实施，提供全方位的智能装备和服务。从全球知名品牌如可口可乐、娃哈哈的合作，到遍布全球的80多个国家和地区，Newamstar的足迹，映射出“中国装备，装备世界”的实力和决心。
其主要特点是小型化、轻量化、智能化，尤其是封闭性强，有很强的保密性。适合于贵重的电子元件、贵金属、首饰、资料文献、档案材料、音象制品、证券票据等的储存。 4）条型货架立体仓库 货架每层都伸出支臂，专门利用侧式叉车进出货，用于存放条型、筒型货物的立体仓库。
货位集中，便于控制与管理，特别是使用电子计算机，不但能够实现作业的自动控制，而且能够进行信息处理。能更好地适应黑暗、低温、有毒等特殊环境的要求.例如，胶片厂把胶片卷轴存放在智能仓储仓库里，在完全黑暗的条件下，通过计算机控制可以实现胶片卷轴的自动出入库。