1、首先，上传数据源，Excel文件通过直接点击或拖拽即可完成，其他系统数据源则需对接系统。其次，下载模板，进入【模板秀】页面，单击模板下的下载按钮，将模板下载至【我的下载】中。最后，利用模板生成新报表，在【我的下载】中找到模板，转至设计页面（对应数据源目录），点击报表右上角打开设计页面。
2、注：数据源上传后可进行查看、修改。Excel数据源格式要求见“在线文档—报表及管理驾驶舱开发—数据源连接—Excel数据源连接方式”。bi报表设置 bi数据可视化分析报表可以设计成等比例报表，也可以设计成特殊比例报表。
3、首先，确保准备好MatrixOne的数据库连接信息，通过添加数据源（MySQL）导入预置的Demo数据。点击测试连接并保存数据源设置。然后，通过创建数据集，从MatrixOne数据库中选择需要的表格和视图，自定义SQL查询后，确认结果并保存数据集。
1、润乾BI：润乾报表开发的BI软件，功能全面，支持多维分析、数据源接入和报表制作。润乾BI界面开源，可进行定制开发，满足企业个性化需求。总结：Power BI和Tableau在BI功能上表现不错，但在集成和国内复杂报表制作方面存在不足。润乾BI功能全面，界面开源可定制，更适合国内企业使用。
2、润乾BI可以与润乾报表的报表模块配合使用，轻松解决各种中国式复杂报表需求。作为一款中文界面开源可定制的BI软件，润乾BI在国产化大环境下具有较高的性价比，特别适合预算有限的用户。总结来说，在选择BI软件时，应根据项目具体需求进行选择。
3、在寻找2024年值得推荐的开源免费BI软件时，国外市场如Metabase、Pentaho、Superset、Jaspersoft、Spagobi和Poli提供了丰富的选择。然而，国内用户也不容忽视润乾BI，尤其是前端开源且免费的特性。
4、Smartbi则以其Excel插件设计，降低了学习成本，适合统计图设计。然而，其性能在处理大型、动态报表时可能存在问题，对服务器资源需求较高。Smartbi在BI功能方面强大，尤其适合业务人员进行数据分析，但复杂报表处理能力相对较弱。
5、禅道项目管理软件 禅道，国产项目管理软件，拥有十余年历史，专注领域，提供一对一技术服务。开源版不断更新，内置BI大屏，免费功能众多，广受用户好评。Redmine Redmine是一款强大且可扩展的开源项目管理软件，支持多项目管理、问题追踪与版本控制，灵活性高，通过插件和自定义字段满足多样化需求。
第二阶段：选择BI工具 - **考虑因素**：易用性、性能、功能与采购成本。BI工具需高效、易用且具有稳定性能。功能覆盖数据准备、处理、分析与可视化。采购成本需综合考量，包括初始价格、部署增长成本及维护成本。- **厂商选择**：考虑品牌、服务与解决方案。头部品牌通常具备更强实力。
首先，我们需要安装Power BI Desktop软件。对于Windows用户，建议直接从微软应用商店或网页获取安装包，安装过程相对简单，若遇到问题可参考相关教程。安装完成后，我们即可开始学习Power BI的基础操作。推荐从微软官方支持文档开始，这是最全的入门资料，涵盖了从基础到高级的学习路径。
BI岗位是商业智能分析岗位。解释如下：BI岗位，全称为商业智能分析岗位，是近年来随着大数据技术的不断发展而兴起的一种数据分析类职业。这一岗位的核心职责是通过收集、整理、分析各类数据，为企业提供决策支持。BI岗位涉及多个领域，包括数据挖掘、市场分析、客户洞察、财务分析和预测分析等。
BI工程师，即商业智能工程师，他们的主要职责在于报表开发，这需要他们具备一定的数据库操作能力。具体来说，BI工程师需要掌握SQL查询优化技术，精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流数据库的使用，能够进行应用设计、性能调优及存储过程的开发。
BI工程师是一种职业称谓，指的是从事商业智能相关的工程师。BI工程师主要负责收集、分析和管理企业的数据，将这些数据转化为有用的信息，以支持商业决策和战略制定。他们的工作涉及多个领域，包括数据分析、数据挖掘、数据可视化等，旨在提高企业的运营效率、市场洞察力和竞争优势。
BI（Business Intelligence）系统，通常简称为商业智能，是由数据仓库、数据分析、查询报表、可视化分析等多种技术组成的解决方案。 随着数字化时代的到来，数据在企业中扮演的角色日益重要。
商业智能（BI）是一种基于数据分析与处理的技术，它将企业数据转化为可视化的报表、图表和指标，帮助企业管理人员进行决策分析。商业智能能够将大量的历史和实时数据汇总，并现实以简单的方式，帮助人们更好地了解他们的业务。
商业智能（BI）：智能决策的幕后力量商业智能（BI）已经从早期的决策支持系统演化为现代企业中的关键驱动力。随着数据仓库技术的兴起，如OLAP和数据挖掘的深度应用，BI逐渐成为企业决策过程中的智慧引擎，通过数据的采集、整合和分析，为决策者提供直观且关键的见解。
商业智能：数据魔法的力量 商业智能（BI），这个缩写背后蕴含着企业的数据魔力，它将企业各部门散落的海量信息转化为洞察力的引擎。BI的核心任务是收集、汇聚、分析并转化这些数据，为企业决策提供强大支持。
1、BI工程师是指负责数据分析和报表开发的技术人员。他们的主要工作职责包括：报表开发：负责设计和开发数据分析报表。数据库经验：需要具备一定的数据库知识，掌握SQL查询优化方法。数据库应用设计：精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计。性能调优：参与数据库性能的调优工作。
2、BI工程师，即商业智能工程师，是专门从数据出发，以信息技术为手段，挖掘和分析商业数据，为企业决策提供支持的专业人员。关于BI工程师的详细解释如下：BI工程师的主要职责在于收集、处理和分析企业内外的数据。他们运用数据分析技术，如数据挖掘、数据分析和机器学习等，从大量的数据中提取有价值的信息。
3、BI工程师：主要是报表开发，负责开发工作。数据库工程师：主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。ETL工程师：从事系统编程、数据库编程与设计。
4、BI工程师，即商务智能工程师，负责构建与优化商务智能解决方案。其工作范围涉及需求分析、数据仓库架构设计、ETL（数据抽取、转换、加载）工程、数据分析与报表开发、数据挖掘等多个领域。从底层数据库到数据仓库，再到数据清洗加工与加载，再到前端报表展现与数据挖掘，均包含在BI工程师的职责内。