人工智能（AI）人工智能是当代科技创新的代表性领域之一。它涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术，通过模拟人类的智能行为和思维，实现自主决策、智能推荐、自然语言交互等功能。人工智能已广泛应用于各个领域，如医疗、金融、教育等，极大地提高了效率和便捷性。
计算机科学与技术：包括计算机硬件、软件、编程语言、操作系统等方面的创新，如个人电脑、智能手机、云计算等。 网络技术：包括互联网、移动互联网、物联网等网络技术的创新，如5G、Wi-Fi、蓝牙等无线通信技术。 人工智能：涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，如AlphaGo、自动驾驶等。
创新技术有多种。人工智能与机器学习 人工智能（AI）与机器学习（ML）是现今最热门的前沿技术之一。机器学习让计算机通过数据自我学习并改进，无需进行明确的编程。而人工智能则赋予了机器类似人类的思考、学习和推理能力。大数据与云计算 大数据技术用于处理海量数据，从中挖掘有价值的信息。
1、技术创新带来了诸多便利和发展机遇，但也给安全带来了挑战和威胁。以下是技术创新对安全的主要影响：网络安全问题。互联网技术的发展，让人们的交流、学习、工作等都离不开网络，但网络也成为了黑客攻击、病毒传播等攻击的目标，因此网络安全问题日益严重。个人隐私泄露。
2、首先，信息技术创新可以提高信息和网络的安全性。例如，随着云计算技术的不断发展，云服务提供商可以提供更高级别的安全保护，包括数据加密、访问控制、安全审计等。此外，新一代的信息安全技术，如人工智能、机器学习等，可以自动化地检测和防御网络攻击，提高信息安全保护的效率和准确性。
3、电子商务：随着互联网的发展，电子商务带来了在线购物、电子支付和物流快递等创新。这些创新改变了传统的商业模式，促进了电子商务的蓬勃发展，带动了线上零售业的增长并创造了大量就业机会。此外，电子商务也加强了消费者与企业之间的互动和沟通，并为人们提供更加丰富和方便的购物体验。
4、AI 技术加剧了网络安全攻防的不平衡随着 AI 技术的普及，攻击者可以利用这些技术轻易地绕过网络安全防护措施，而防守方却很难跟上攻击者的步伐。这种不平衡使得网络安全攻防战变得更加激烈和残酷，给网络安全带来了巨大的压力。
5、科技创新的发展改变了传统的发展模式及高碳的能源结构和高耗能、高碳的产业结构带来了巨大的环境压力，同时提高了能源的利用率和推动产业结构调整，从而减少了对树木的砍伐以及提高了对废气的利用，最终环境得到极大改善。
1、该规划明确了“十三五”期间公共安全科技领域的发展思路、发展目标、重点任务和政策措施，涵盖了社会安全、生产安全、综合保障与应急等公共安全科技领域。
2、科技部副部长李萌表示，“十三五”是全面建成小康社会和进入创新型国家行列的决胜阶段。规划提出了12项指标，包括科技进步贡献率从53％提高到60％，知识密集型服务业增加值占国内生产总值的比例由16％提高到20％。这是衡量产业向价值链高端攀升的重要指标。
3、年，科技部发布了《“十三五”公共安全科技创新专项规划》，将“自主研发一批重大应急技术装备，填补国内空白，努力将安全与应急产业培育为新的经济增长点”写进了总体目标中。工信部印发的《应急产业培育与发展行动计划（2017—2019年）》，明确了2017—2019年我国应急产业培育和发展重点任务。
4、推动创新发展。创新是引领发展的第一动力。在新常态下，我们面临的最大挑战就是跨越中等收入陷阱，要突破这一难题，根本出路在于创新发展。“十二五”时期，我国科技创新取得很大进步，但创新能力、自主技术和知名品牌缺乏，科技成果转化率、科技进步贡献率与发达国家仍有不小的差距。
颠覆性创新，抢占制高点的领域，如大数据、量子通信、人工智能、合成生物学、精准医学等；突破瓶颈制约，效益显著的领域，如高速列车、智能电网、集成电路、智能制造、新材料、生物种业、生物医药等；国家安全和重大利益，“卡脖子”问题，如航空发动机及燃气轮机、大型飞机、核心电子器件、深海装备等。
长江经济带发展：围绕长江流域展开，促进沿线省市经济整合发展，加强生态文明建设，实现绿色发展，提升区域经济整体竞争力。 长江三角洲区域一体化发展：通过加强沪苏浙皖的合作，打造具有全球影响力的科技创新中心，促进区域经济高质量发展。
新基建七大领域分别指的是5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网。早在2018年的中央经济工作会议就把5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设列为2019年经济建设的重点任务之一。
1、创新技术包括：人工智能、区块链技术、云计算、物联网技术和生物技术。 人工智能（AI）：人工智能是一种模拟人类智能的技术，它使计算机能够完成复杂的任务，包括语音识别、图像识别、自然语言处理等。人工智能已经在许多领域得到广泛应用，如医疗诊断、自动驾驶汽车和金融分析等。
2、人工智能与机器学习 人工智能（AI）与机器学习（ML）是现今最热门的前沿技术之一。机器学习让计算机通过数据自我学习并改进，无需进行明确的编程。而人工智能则赋予了机器类似人类的思考、学习和推理能力。大数据与云计算 大数据技术用于处理海量数据，从中挖掘有价值的信息。
3、量子计算：量子计算是一种全新的计算方式，它利用量子力学中的叠加和纠缠现象，实现了传统计算机无法比拟的计算速度。量子计算机在某些特定任务上，如因子分解、优化问题等，具有巨大的优势。尽管目前量子计算机仍处于发展初期，但其潜力已经被广泛认可，各大科技公司和研究机构都在积极投入研发。
4、光子计算机 光子计算机是利用光子作为信息传递和处理的基本载体的计算机。相比传统的电子计算机，光子计算机具有更高的传输速度、更低的能耗和更大的带宽。光子计算机在高速网络、量子计算和人工智能领域有潜在的应用前景。脑机接口技术 脑机接口技术是一种将大脑信号与计算机或外部设备进行直接交互的技术。
5、人工智能发展 近年来，人工智能成为计算机领域最热门的创新方向之一。机器学习、深度学习等技术的不断发展，使得计算机能够模拟人类的思维过程，实现自主学习和决策。人工智能的应用范围非常广泛，包括语音识别、图像识别、自然语言处理、智能推荐等，为各行各业带来了巨大的便利。