1、配置多台数据库服务器，多个数据库集群 集群（Cluster）技术是使用特定的连接方式，将价格相对较低的硬件设备结合起来，同时也能提供高性能相当的任务处理能力。
2、libevent：libevent是一个事件驱动的网络库，它可以帮助你处理大量的并发连接。它提供了高效的事件循环和异步I/O操作，适用于构建高性能的网络应用程序。 Nginx：Nginx是一个轻量级的高性能Web服务器，它采用事件驱动的架构和非阻塞I/O模型，能够处理大量并发连接。
3、主要看多大的并发，一般可以nginx+springboot基础来搞，数据库主从，甚至分库分表，可以扩展，模块负载均衡。具体可以看看微服务的开发介绍。还是要根据自己项目情况规划好。注意几点：投入资金，投入人员和时间。
4、因此选择那些框架只是架构的一部分，通常是选择自己善长的，以及对新技术的更新比较及时的；所以现在的Java框架最多为SpringMVC。所以你提出的大并发是一个问题，但先确定它是不是所有模块都需要解决这个问题。而大数据又是另一个问题，同样每个模块查询或者计算都是大数据吗。
智能架构与高效查询SQL引擎如同一座精密的桥梁，兼容MySQL语法，擅长执行分布式查询与事务处理。它巧妙地通过防火墙和读写分离，确保数据安全同时实现并行操作。
性能是大型网站架构设计的一个重要方面，任何软件架构设计方案都必须考虑可能带来的性能问题，也正因为性能问题几乎无处不在，在请求链路的任何一个环节，都是我们去做极致性能优化方案中的切入点。
配置多台数据库服务器，多个数据库集群 集群（Cluster）技术是使用特定的连接方式，将价格相对较低的硬件设备结合起来，同时也能提供高性能相当的任务处理能力。
大幅度节省服务器资源，按此架构，4+20+30=54个docker足以支持10亿级pv。（4个nginx proxy_cache、20个view，30个engine） 从事开发已有近10载，一直就像寄生虫一样吸取着网络上的资源。前段时间受“张开涛”大神所托，对活动系统新架构做了一次简单整理分享给大家，希望能给大家带来一丝帮助。
系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。2：缓存，必须得用缓存 大部分的高并发场景，都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了。
对于使用C语言开发网站后端，如果你想要实现高并发的功能，可以考虑使用以下几个高并发开发框架： libevent：libevent是一个事件驱动的网络库，它可以帮助你处理大量的并发连接。它提供了高效的事件循环和异步I/O操作，适用于构建高性能的网络应用程序。
高并发量网站解决方案 一个小型的网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。
在java中，高并发属于一种编程术语，意思就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。并发就是可以使用多个线程或进程，同时处理不同的操作。
使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题。解决方法有三：使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。
如果怀疑“有没有必要”，那就没有必要。不确定的优化在出现问题之后再做。 并发不会达到几万，如果达到请打脸时透露下你们的架构和业务。 使用redis一般是任务队列缓存，从你的使用方式来看也是。
如果并发真到几万的话，缓存肯定是要加的。具体加缓存的策略，看想要什么效果，可以对查询最频繁的一类请求先加缓存。保证mongo处于一个合理的负载。
在中午高峰期，有 100W 个用户访问系统 A，每秒有 4000 个请求去查询数据库，数据库承载每秒 4000 个请求会宕机，加上缓存后，可以 3000 个请求走缓存 ，1000 个请求走数据库。
如果当前sql执行成功代表加锁成功，如果抛出唯一索引异常（DuplicatedKeyException）则代表加锁失败，当前锁已经被其他竞争者获取。解锁很简单，直接删除此条记录即可。
分布式锁的三种实现方式包括：基于数据库的分布式锁、基于Redis的分布式锁，以及基于Zookeeper的分布式锁。首先，基于数据库的分布式锁实现，通常依赖于数据库的事务隔离性。一种常见的方法是利用数据库的唯一索引或主键约束，通过尝试插入一条记录来获取锁。
基于数据库实现分布式锁 解释：这种方式通常利用数据库表或记录来充当锁。比如，可以利用一个专门的锁表，记录当前的锁状态。在需要加锁时，程序尝试在表中创建一条记录，如果创建成功，则认为获取到了锁；如果创建失败，则认为未获取到锁。
基于数据库实现分布式锁 悲观锁 利用select … where … for update 排他锁。注意：其他附加功能与实现一基本一致，这里需要注意的是“where name=lock ”，name字段必须要走索引，否则会锁表。有些情况下，比如表不大，mysql优化器会不走这个索引，导致锁表问题。
面对挑战，微信红包在分析了业界“秒杀”系统解决方案的基础上，采用了 SET化、请求排队串行化、双维度分库表 等设计，形成了独特的高并发、资金安全系统解决方案。实践证明，该方案表现稳定，且实现了除夕夜系统零故障运行。
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