随着物联网和智能制造的快速发展，嵌入式系统的需求量不断增加，因此嵌入式开发的前景较好。举一些例子来说明嵌入式开发的应用：智能家居：嵌入式系统被用于智能家居设备的控制，如智能灯泡、智能插座、智能摄像头等。这些设备通过嵌入式系统实现与用户的交互，接收用户的控制指令并执行相应的操作。
java开发的前景好一点。Java开发和嵌入式开发都是不错的选择，嵌入式开发会更容易一点。千锋教育就有线上免费Java线上公开课。 首先，Java开发和嵌入式开发都是目前IT行业内比较常见的开发岗位，也都有大量的从业人员，所以从就业的角度来看，学习Java开发和嵌入式开发都是不错的选择。
选择从事嵌入式开发和Java开发都有较好的前景和发展机会。如果你对硬件、嵌入式系统等领域感兴趣，并且具备较为深厚的电子技术、计算机原理等基础，那么从事嵌入式开发可能更适合你。如果你对软件编程、Web开发等领域感兴趣，并且具备一定的编程语言、数据库等技术基础，那么从事Java开发可能更适合你。
嵌入式和java都有很好的发展前景。嵌入式和Java都是在IT领域应用广泛的技术，两者相应的就业前景也十分广泛。对于嵌入式方向，由于智能家居、智能化制造、智能交通等领域的快速发展，嵌入式开发的需求持续增加。具体的就业岗位包括嵌入式软件工程师、嵌入式系统工程师、硬件工程师、物联网工程师等。
1、自动化学科知识体系有四个方向，第一个是过程控制方向，第二个是嵌入式系统方向，第三个是运动控制、机器人方向，第四个是人工智能方向。
2、电气工程及其自动化专业的知识体系包括通识类知识、学科基础知识、专业知识、实践性教学等。课程体系由学校根据培养目标与办学特色自主构建。构建电气类专业课程体系时，技术基础知识和专业基础知识必须达到对大部分核心内容的基本涵盖。
3、电气工程及其自动化专业主要学习包括专业基础课和主干学科：专业基础课有：PLC编程，工程力学、电路、模拟电子技术、数字电子技术、电机学、电力电子技术、自控理论等。
4、自动化专业是个大热门啊，自动化也有很多分支，不同分支侧重点不同，对工科感兴趣的同学肯定有相当大的一部分考虑过自动化专业，这个专业就业前景还是可以的。就业广泛 自动就业的方向是非常广泛的。但做设计有未来，做销售有“钱”之道，做维修工人阶级，属于服务行业。
5、学习自动化知识结构有以下几个意义：帮助学习者建立系统的知识结构：自动化是一个涉及多个学科领域的交叉学科，包括机械、电气、电子、计算机等多个学科领域。学习自动化知识结构可以帮助学习者建立系统的知识结构，理解各个学科领域之间的联系和互动。
《大学生嵌入式系统专题邀请赛优秀作品选编（第5届）》是由大赛组委会精心编撰，为我们揭示了年轻一代在嵌入式系统领域的卓越成就和广阔前景。
电子设计类的有：全国大学生电子设计大赛，北理工主导，两年一次，逢奇数年举行；比这个略高的有大学生嵌入式系统专题邀请赛，属于前者的延伸，也是两年一次，逢偶数年举行。这两个赛事比较权威。如果涉及到综合一点的，还有CCTV机器人大赛或亚太大学生机器人大赛。这个参加成本价高，不是每个学校都愿意参加。
“博创杯”全国大学生嵌入式设计大赛一等奖，“英特尔杯”大学生电子设计竞赛嵌入式系统专题邀请赛二等奖，Imagine Cup 2010 微软“创新杯”学生科技大赛全球Top150强和中国区域赛三等奖，在三项国内外顶尖大赛中获得如此优异的成绩，似乎可以算是对李宏宇2010年科创努力的写照。
年TI杯全国大学生电子设计竞赛模拟电子系统设计专题邀请赛获奖名单如下。一等奖：张西凯、庞明杰和白兆曦队；秦红波、易运晖、周佳社老师指导的张冠捷、张佩轩和张晓巍队。二等奖：桂林本部一等奖2项，二等奖三项，三等奖8项，南宁分校一等奖一项，二等奖一项，三等奖一项。
年度竞赛由华中科技大学主办，决赛、颁奖典礼及获奖作品展示将于2010年11月在武汉举行。
1、这一看就是两个月，学习了ARM的基本原理，学习嵌入式系统的概念，也掌握了嵌入式的环境的一些搭建，对linux也有更深层次的理解了，明白了嵌入式应用到底是怎么做的，但是驱动我只是有一点点的了解，这个相对难一点，我想以后再慢慢啃。
2、你用现成的遥控器就可以做到的，为什么要用单片机呢？如果你有其它更复杂的逻辑，用普通的遥控器无法实现的，可以采用单片机控制。
3、雷赛控制运动卡，限位点坏了的处理方法如下：使用服务中心或授权代理商，其将检查电路板或程序。进行调整和修复，以解决问题。
4、百度派 宝宝知道 作业帮 次元饭 手机版 我的知道 搜索答案 P10全户外单红单元板36块，电源5块，控制卡一块，这样一块电子条屏的功率是多少瓦。
5、【中文关键词】 电梯群控系统； 电梯调度； 人工智能； 【英文关键词】 elevator group control system； elevator dispatching； artificial intelligence； 【中文摘要】 本文主要介绍了基于专家系统的算法，基于模糊控制的算法，基于神经网络系统算法以及遗传算法在电梯群控系统中的应用。